Cantieri aperti: differenze tra le versioni

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== Cantieri attivi ==
== Cantieri attivi ==
=== memoria-retrieval-eval ===
''Aggiornato 2026-09-19 01:20 UTC'' — dominio: memoria
; Obiettivo : misurare la memoria CC come retrieval e chiudere i buchi dell architettura a piu memorie
; Vincoli in vigore :
* gate=auto
* non chiedere a Marco
* verifica prima di dichiarare fatto
; Fatto (con prova) :
* memoria_eval.py in scripts/, misura eseguita, report gs://isicnv-command-center-routes/state/memoria_eval/latest.json
* MISURA 16/09: 3.561 voci, campione 40. Query con le parole della voce: recall@5 1.00, recall@1 0.95. Query riformulata con sinonimi: recall@5 0.975, recall@1 0.925. Caduta 0.025 -> la ricerca lessicale NON e il collo di bottiglia, embeddings non giustificati dai dati. Strumento ripetibile: scripts/memoria_eval.py --n=N, report gs://isicnv-command-center-routes/state/memoria_eval/latest.json
* 2026-09-19 01:20 UTC ASSORBITO il cantiere 'chat-s20260916-claudememori-1tvd5mb' (simile): obiettivo: Verificare stato eval memoria (recall@5 1.00/0.975) e precisare il deliverable D1 mancante (consegna verificabile) | perche': chat S20260916-claudememori-1tvd5mb chiusa senza prova: il custode R103 ha trovato passi eseguibili
; Provato ed escluso :
* strato vettoriale sulla memoria CC: rimandato, nessun dato lo giustifica
; Prossimo passo :
* python3 /home/claudeuser/scripts/memoria_eval.py --n=40 dopo ogni modifica della ricerca
* poi prova dura con query che non condividono parole con la voce
* python3 /home/claudeuser/scripts/memoria_eval.py --n=40
* Ricontrollare cantiere ripresa_S20260916-claudememori-1tvd5mb e definire forma verificabile di D1
* Aggiornare il giornale con esito e next
=== chat-s20260908-dipisafermo-1ol47hs ===
=== chat-s20260908-dipisafermo-1ol47hs ===
''Aggiornato 2026-09-19 01:00 UTC'' — dominio: chat_riprese
''Aggiornato 2026-09-19 01:00 UTC'' — dominio: chat_riprese
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; Prossimo passo :
; Prossimo passo :
* python3 /home/claudeuser/scripts/audit_pubblicate.py --sito marcoparet --correggi --pid 6751 7247 7177 7170 7150 7178 7134 7127 7121 7119 7110 7094 7075 7062 7046 155 7052 7051 153 7018 6999 6968 6925 6966 6950 6938 6934 6918 6886 6828 6895 6818 6815 5998 7227 7237
* python3 /home/claudeuser/scripts/audit_pubblicate.py --sito marcoparet --correggi --pid 6751 7247 7177 7170 7150 7178 7134 7127 7121 7119 7110 7094 7075 7062 7046 155 7052 7051 153 7018 6999 6968 6925 6966 6950 6938 6934 6918 6886 6828 6895 6818 6815 5998 7227 7237
=== memoria-retrieval-eval ===
''Aggiornato 2026-09-16 23:31 UTC'' — dominio: memoria
; Obiettivo : misurare la memoria CC come retrieval e chiudere i buchi dell architettura a piu memorie
; Fatto (con prova) :
* memoria_eval.py in scripts/, misura eseguita, report gs://isicnv-command-center-routes/state/memoria_eval/latest.json
* MISURA 16/09: 3.561 voci, campione 40. Query con le parole della voce: recall@5 1.00, recall@1 0.95. Query riformulata con sinonimi: recall@5 0.975, recall@1 0.925. Caduta 0.025 -> la ricerca lessicale NON e il collo di bottiglia, embeddings non giustificati dai dati. Strumento ripetibile: scripts/memoria_eval.py --n=N, report gs://isicnv-command-center-routes/state/memoria_eval/latest.json
; Provato ed escluso :
* strato vettoriale sulla memoria CC: rimandato, nessun dato lo giustifica
; Prossimo passo :
* python3 /home/claudeuser/scripts/memoria_eval.py --n=40 dopo ogni modifica della ricerca
* poi prova dura con query che non condividono parole con la voce


=== censimento-biblioteca ===
=== censimento-biblioteca ===