Cantieri aperti: differenze tra le versioni - Wiki Progetto di Ricerca Metodo Paret

Riga 8:

== Cantieri attivi ==

=== finanze-classificazione ===

''Aggiornato 2026-08-10 09:48 UTC'' — dominio: contabilita / finance

''Aggiornato 2026-08-10 10:01 UTC'' — dominio: contabilita / finance

; Obiettivo : Chiudere il buco DA_CLASSIFICARE nel ledger senza rifare lavoro gia esistente

Riga 22:

* Categorie assegnate: INCOME_CORSI 1.116 mov 472.134 eur, PERSONAL 431, BIZ_FOR_UNIVERSITE 197, PERSONAL_GENUINE 404, MARKETING 96, CASH 57, ANNA_FAMILY 76, REVIEW 353, TRASPORTI 166, STAFF 33, TRAVEL 40, TECH 353, LEGAL 12, INTERCOMPANY 13

* INTEGRITA VERIFICATA: 14.492 righe prima e dopo, somma importi 4.351.207 identica

* REGOLE DI MARCO INSERITE in classification_rules e applicate: LIGHTNING SOURCE -> INCOME_LIBRI (royalties, e IN non OUT: sono ricavi non costi di stampa), Di Feo Gioacchino -> INCOME_CORSI VIP COURS, Alena Telezin -> INCOME_CORSI corso Svizzera, IPCA -> INTERCOMPANY collaborazione associazione italiana, To GBP e To EUR -> FX conversioni interne Wise

* Assegnati: FX 50 mov 51.572 eur, INCOME_CORSI 7 mov 41.750, INCOME_LIBRI 3 mov 24.965, INTERCOMPANY 9 mov 20.000

* RESIDUO ora 4.907 mov / 938.723 eur (partenza 8.389 / 1.743.096)

* INDAGINE sui 113 (da identificare): tutti IN su Universite apr-lug 2026, causali loan 15.050, vuota 8.374, Wages 7.094, bonus, rimborsi progetto, May Rent, fatture, Saldo corso Roma, quote iscrizione

* Gmail isicnv interrogabile via token-any-isicnv: le notifiche Wise Denaro ricevuto da X contengono il nome mancante. Estratte 12 mail con nome (TODARO STEFANIA, MORRONI CRISTIANA, Giuseppe Giudice, BERTON LINE SRL, Daniele Pacioni, D ALONZO ELISA, PRIVITERA ANTONINO, DONATI NAZZARENO...) in /home/claudeuser/wise_mail_match.json

; Provato ed escluso :

* Riclassificare a mano controparte per controparte come proponeva laltra chat: e lavoro gia fatto, 678 regole esistono. Il problema non erano le regole ma il campo vuoto

Riga 27:

Riga 32:

* Scrivere il marcatore nel campo note: e FLOAT64 non STRING, lUPDATE fallisce. Usare classifier_blob che e STRING

* Riclassificare a mano controparte per controparte prima di aver popolato controparte_nome

* Recuperare i nomi dai dati grezzi: recent_2026_raw ha sender valorizzato solo su 19 righe su 334 nel periodo, merchant zero. Il nome NON e nei grezzi

* Il campo note e FLOAT64: usare classifier_blob per i marcatori

* Solo 12 notifiche Wise nel periodo contro 113 movimenti: la posta copre una minoranza dei casi

; Prossimo passo :

* ~~Restano 4.976~~ movimenti / 1.~~077~~.~~010 eur~~. ~~Le controparti grandi ancora scoperte sono poche:~~ (~~da identificare~~) ~~46.088, To GBP 34.546, LIGHTNING SOURCE 24.965, Di Feo Gioacchino 22.700, Moneynetint 21.236, IPCA 20.000~~, ~~ASSOCIAZ INTERNATIONAL INSTITUTE APPLIED PSYCHOLOGY 19.000, Alena Telezin 18.000, To EUR 17.026, La Banque Postale 14.217~~

* Abbinare le 12 mail Wise ai movimenti per data e importo (importo va estratto dal corpo HTML: il regex attuale ne prende solo 2 su 12)

* ~~To GBP~~ e ~~To EUR sono conversioni valuta interne Wise, non spese~~: ~~categoria FX~~

* Per i restanti servono altre fonti: Stripe (STRIPE/ST-... nelle causali), Thrivecart (product_259), fatture

* DA_CHIARIRE 98 mov / 200.025 ~~eur~~ quasi tutta Hristova~~: riclassificare come~~ STIPENDI bulgari

* Le causali loan e Wages IN su Universite vanno chiarite con Marco: denaro in ENTRATA con causale prestito e stipendi

* Ogni nuova decisione va scritta in classification_rules, non applicata a mano

* DA_CHIARIRE 98 mov / 200.025 quasi tutta Hristova -> STIPENDI bulgari

=== oracolo-reindex ===

@@ Riga 8: / Riga 8: @@
 == Cantieri attivi ==
 === finanze-classificazione ===
-''Aggiornato 2026-08-10 09:48 UTC'' &mdash; dominio: contabilita / finance
+''Aggiornato 2026-08-10 10:01 UTC'' &mdash; dominio: contabilita / finance
 ; Obiettivo : Chiudere il buco DA_CLASSIFICARE nel ledger senza rifare lavoro gia esistente
@@ Riga 22: / Riga 22: @@
 * Categorie assegnate: INCOME_CORSI 1.116 mov 472.134 eur, PERSONAL 431, BIZ_FOR_UNIVERSITE 197, PERSONAL_GENUINE 404, MARKETING 96, CASH 57, ANNA_FAMILY 76, REVIEW 353, TRASPORTI 166, STAFF 33, TRAVEL 40, TECH 353, LEGAL 12, INTERCOMPANY 13
 * INTEGRITA VERIFICATA: 14.492 righe prima e dopo, somma importi 4.351.207 identica
+* REGOLE DI MARCO INSERITE in classification_rules e applicate: LIGHTNING SOURCE -> INCOME_LIBRI (royalties, e IN non OUT: sono ricavi non costi di stampa), Di Feo Gioacchino -> INCOME_CORSI VIP COURS, Alena Telezin -> INCOME_CORSI corso Svizzera, IPCA -> INTERCOMPANY collaborazione associazione italiana, To GBP e To EUR -> FX conversioni interne Wise
+* Assegnati: FX 50 mov 51.572 eur, INCOME_CORSI 7 mov 41.750, INCOME_LIBRI 3 mov 24.965, INTERCOMPANY 9 mov 20.000
+* RESIDUO ora 4.907 mov / 938.723 eur (partenza 8.389 / 1.743.096)
+* INDAGINE sui 113 (da identificare): tutti IN su Universite apr-lug 2026, causali loan 15.050, vuota 8.374, Wages 7.094, bonus, rimborsi progetto, May Rent, fatture, Saldo corso Roma, quote iscrizione
+* Gmail isicnv interrogabile via token-any-isicnv: le notifiche Wise Denaro ricevuto da X contengono il nome mancante. Estratte 12 mail con nome (TODARO STEFANIA, MORRONI CRISTIANA, Giuseppe Giudice, BERTON LINE SRL, Daniele Pacioni, D ALONZO ELISA, PRIVITERA ANTONINO, DONATI NAZZARENO...) in /home/claudeuser/wise_mail_match.json
 ; Provato ed escluso :
 * Riclassificare a mano controparte per controparte come proponeva laltra chat: e lavoro gia fatto, 678 regole esistono. Il problema non erano le regole ma il campo vuoto
@@ Riga 27: / Riga 32: @@
 * Scrivere il marcatore nel campo note: e FLOAT64 non STRING, lUPDATE fallisce. Usare classifier_blob che e STRING
 * Riclassificare a mano controparte per controparte prima di aver popolato controparte_nome
+* Recuperare i nomi dai dati grezzi: recent_2026_raw ha sender valorizzato solo su 19 righe su 334 nel periodo, merchant zero. Il nome NON e nei grezzi
+* Il campo note e FLOAT64: usare classifier_blob per i marcatori
+* Solo 12 notifiche Wise nel periodo contro 113 movimenti: la posta copre una minoranza dei casi
 ; Prossimo passo :
-* Restano 4.976 movimenti / 1.077.010 eur. Le controparti grandi ancora scoperte sono poche: (da identificare) 46.088, To GBP 34.546, LIGHTNING SOURCE 24.965, Di Feo Gioacchino 22.700, Moneynetint 21.236, IPCA 20.000, ASSOCIAZ INTERNATIONAL INSTITUTE APPLIED PSYCHOLOGY 19.000, Alena Telezin 18.000, To EUR 17.026, La Banque Postale 14.217
+* Abbinare le 12 mail Wise ai movimenti per data e importo (importo va estratto dal corpo HTML: il regex attuale ne prende solo 2 su 12)
-* To GBP e To EUR sono conversioni valuta interne Wise, non spese: categoria FX
+* Per i restanti servono altre fonti: Stripe (STRIPE/ST-... nelle causali), Thrivecart (product_259), fatture
-* DA_CHIARIRE 98 mov / 200.025 eur quasi tutta Hristova: riclassificare come STIPENDI bulgari
+* Le causali loan e Wages IN su Universite vanno chiarite con Marco: denaro in ENTRATA con causale prestito e stipendi
-* Ogni nuova decisione va scritta in classification_rules, non applicata a mano
+* DA_CHIARIRE 98 mov / 200.025 quasi tutta Hristova -> STIPENDI bulgari
 === oracolo-reindex ===